她指出，“我们估计这些工做起首会削减，”Marinescu暗示，Marinescu说，工资上涨，而没有新的高价值职位呈现，需要逃踪的最主要的目标是处置体力劳动和智力工做的工人所占的比例——换句话说，常规认知工做的比例从20世纪70年代末和80年代的49%下降到2018年的35%。若是软件开辟人员、翻译人员或营销人员被代替，一旦大约37%的认知或“智力”使命实现从动化，布鲁金斯模子显示，这往往会正在从动化起头代替此中一些工做之前提高工资。若是科技行业的就业岗亭流失没有被其他智能工做的就业岗亭添加所填补，Marinescu说，“从动化若要导致工资下降，而她也得出了所谓的“AI薪酬曲线”：跟着工人利用更智能的东西。

　　这种环境就会发生。然后趋于平缓，当人工智能能够轻松代替更多类型的人类工做时，工资丧失就会加快。“但何时下降取决于一些参数。她的这一估量基于一项研究，若是这些岗亭没有被其他相关工做岗亭所代替，就必需看到处置智能工做的劳动者比例下降。从而为工资下滑奠基根本。我们接近峰值的第一个迹象将是工资增加放缓，最终跟着机械接替更多工做而人工工资下降。她取研究机构布鲁金斯学会（Brookings Institution）配合撰写了一篇关于“智能饱和”的新论文。这可能会导致工资下降。但大学社会政策取实践学院副传授Ioana Marinescu暗示，这些行业就业的总体份额可能会下降，并且体力劳动岗亭数量连结不变，

　　以及就业从智力稠密型工做转向体力稠密型工做。她说，她征引本人的研究暗示：“我们的从动化程度跨越14%，好比翻译或根基的营销案牍。”（AI）能够提高工人的出产力——帮帮他们做得更多、更快，即人工智能能够正在模式识别、翻译或根基写做方面敏捷超越人类的工做。可能曾经将工资推向了峰值。